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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
“自找苦吃”促进训练转型****** 本报讯段宁、记者周海良报道：寒冬深夜，安徽省某科技公司生产车间灯火通明，青年员工窦兆魁正在加班加点赶工期。他和同事参加民兵无人机分队跨域训练59天，回公司后又马不停蹄投入到新型装备生产。 这一年，从江淮之滨到东南沿海、大漠戈壁，窦兆魁所在民兵无人机侦察分队留下一串串搏击长空的“足迹”。他说：“学习习主席在党的二十大报告中的深情寄语，‘当代中国青年生逢其时，施展才干的舞台无比广阔，实现梦想的前景无比光明’，这让我们备受鼓舞、备感振奋、备提干劲。人生最浪漫的事情莫过于在祖国召唤时，我们正青春。生产线上，我们新时代民兵是骨干；加快无人智能作战力量发展，我们也大有可为、大有作为。” 淮北军分区司令员何志坚告诉记者：“追求极限、砥砺尖兵，正成为民兵自我加压的内动力。”这支民兵新域新质分队组建不到4年，瞄准“飞得更远”“融入更深”“奉献战力”目标创下多项纪录。 去年盛夏，飞控手吴逍然操控的某型长航时固定翼无人机遭遇海上积雨云，在“水帘洞”中穿行20多分钟，受极限气象影响，发动机航速“爆表”，无法降速。返场时，他们大胆选择停车迫降，最终化险为夷。 “成功没有侥幸，只有每一次都力争飞到极限、冲破瓶颈，能力边界才会拓展、思维格局才会升级。”带队干部、某人武部副部长孙欢迎告诉记者，为适应复杂环境，他们把训练场拉到戈壁大漠、深蓝大洋，探寻无人机极限作战效能和保障功能，在一次次“自找苦吃”中实现训练转型升级。 刀在石上磨，兵在险中练。前不久，他们采取“公路+铁路”方式奔赴万里边疆，按照“一个过程”，完成多批静态目标侦察指示和实弹毁伤效果评估任务，受到军兵种部队点赞。通过战法攻关和实兵演训，该民兵无人机侦察分队探索形成了一批规范化成果和可复制经验，并主动发挥新时代“小推车”精神，连续2年承担全省无人机分队骨干区域联训任务。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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